主题：交通流时间序列预测及灰建模研究
时间：2018年11月29日周四19：00
地点：图书馆L201
主讲：杨锦伟 博士
摘要：短时交通流预测，作为智能交通系统的核心内容，能够引导公众出行方案制定，优化出行路线选择，缓解城市交通拥挤。基于交通流的周期性、混沌性和随机性等动力学特征以及灰色特性建立数学模型，并进行短时交通流预测，对于保障城市路网和交叉口畅通，减少环境污染和公众时间损失有重要的理论意义和实际意义。
报告人简介：杨锦伟，男，博士毕业于武汉理工大学，现任平顶山学院数学与统计学院讲师，公开发表SCI、EI论文多篇，部分研究结果发表在本领域国际顶尖学术期刊 ：Applied Mathematical Modelling、Entropy、系统工程理论与实践等。
